AI InnoLAB
Nem AI tréning, hanem havi használatba vétel.

Szervezd ki nekünk az
"AI Innovation Director" szerepkört!

…és hónapól-hónapra bevezetünk piaci AI-megoldásokat a cégednél.


Az AI példátlan tempóban alakítja át a B2B működést.

A probléma

A versenyképességhez ma már folyamatos AI-felfedezés, tesztelés és használatba vétel kell — ami a vezetői figyelem ~5-15%-át már most elviszi (pontosabban: a 15-öt is el kellene vigye), különben a cég lemarad a versenyben.

Ezt a legtöbb cégvezető nem tudja kigazdálkodni a napi tűzoltás mellett. Delegálni kell: új pozícióba vagy rész-szerepkörre - de hol találni felkészült szakembert? Aki van, az (ma még) ritka és drága.

A megoldás

Mi kiszervezett "AI Innovation Director" funkciót adunk: felfedezzük, kiválasztjuk, bevezetjük és mérjük a legjobb piaci AI-megoldásokat — csapat-teljesítményt adunk egy havi bérért cserébe úgy, hogy ebből kézzelfogható működési előny és kimutatható ROI lesz a cégednél.

Amit kapsz (minden hónapban):

Havi release

1–3 élesített funckió (workflow / automatizmus / copilot / dashboard)

Bevezetés + betanítás

SOP + felelősök + Definition of Done + 60–90 perces bevezetési tréning

Mérés

baseline → KPI mérési terv, státusz és "kritikus út lite" kimutatás

Governance keret

jogosultságok, auditálhatóság, szabályok (nem szoftver-káosz)

AI implementációs veszélyek

Hol akad el sok cég?

"Halál völgye" effektus

Elkészül a Proof of Concept, de nem kerül élesbe. Elfogy a fókusz, elhal a bevezetés.

Szoftver-káosz + governance kockázat

Tucatnyi eszközt használnak az egyének szintjén, mindenki mást, nincs audit folyamat, nő az adatbiztonsági rés.

Erőforrás-csapda

Nincs dedikált AI kapacitás és -figyelem. Az innováció mellékprojekt, ami a fő tevékenységgel versenyez a munkaidőért.

ROI bizonytalanság

Nincs baseline, nincs KPI, puha a határidő, nincs benchmark — valószínűleg nem tartható a költségvetés sem.

Miért most lépj?

Az AI tempó egyre gyorsul, a szoftver-káosz nőni fog, az információ-biztonsági kockázat emelkedik.

Ha nem használjátok cég-központilag az AI-t, akkor is használjátok - csak munkatársaid a privát fiókjukban kezelik a céges adataidat… 🤔

Aki nem épít AI innovációs folymatokat, 12–18 hónapon belül versenyhátrányba kerül.

Hogyan működik az AI InnoLAB?

Kétféle üzemmódunk van:

A) Projekt-megvalósítás

vagy "AI Directorként" havi workflow:

B) Felfedezés → Döntés → Implementáció → Mérés

1) Explore — felfedezés

Előszűrt javaslatok a te folyamataidhoz: ROI potenciál, megvalósíthatóság, sürgősség alapján.

2) Decide — Döntési log

Havi döntési anyag: scope, acceptance criteria, erőforrás- és kockázatterv. (Go / Hold / Kill)

3) Deploy — megoldástervezés + felépítés + bevezetés

Megoldás-tervezés, implementáció, teszt, bevezetés — nem "átadjuk", hanem közösen használatba tesszük.

4) Prove — baseline → KPI

Mérési terv, riport, tanulságok. Iterálunk, és a következő release backlogja kész.

Minőségbiztosítás

Teljesítési kapuk

Checklist-alapú éles működés ellenőrzés (működik / dokumentált / betanított / mérhető)

Heti Control Room (45 perc)

Státusz, blokkerek, döntési igények

60 napos újraértékelési pont

Ha nem látszik érték, korrigálunk vagy lezárunk

Belépő ajánlat

Féláras Starter Sprint (kb. 10 munkanap) —

1 release, azonnali eredmény

690.000 Ft + ÁFA

Tartalom: 1 kredit (1 release v1) + bevezetés + mérés

Kinek: aki gyorsan akar "első működő AI-t", testhez állóan, kockázat nélkül.

Választható Sprint-témák:

AI Tudásbázis Sprint — ChatGPT Backup & Tudásvagyon Mentés (v1)

Neurális hálós céges tudásbázis: architektúra & migráció (v1)

Meeting→Action Sprint: Note-taker → CRM & Következő Lépések (v1)

Kimenet a Sprint végére:

  • Működő v1 (élesítve vagy pilotból élesíthető állapotban);
  • SOP + felelős + DoD;
  • Baseline → KPI mérési terv (v1);
  • 30–60 napos backlog (következő release-ek);

Lépcsőzetes együttműködési modell

Starter Sprint → AI Dev Director előfizetés → Konzorciumi project → Egyedi fejlesztés

01

Ingyenes belépő: AI gyors-átvilágítás

  • 1 óra helyzetfelmérés +
  • 4 óra research + scope
  • 1 óra prezentáció.

Kimenet: Top 3 quick win + javasolt első release + ajánlott belépési út (Starter / Havi AI Dev Dir / Konzorciumi projekt).

02

Starter Sprint (10 munkanap)

Cél: 1 működő release + bevezetés + betanítás + mérés v0.

03

AI InnoLAB előfizetés (havi együttműködés)

Cél: havonta 1–3 release + adoption + mérés + governance.

04

Konzorcium sprint (3–5 tag, költségmegosztás)

Cél: félár közeli hozzáférés közös fejlesztésekhez + mastermind jellegű tanulás.

05

Custom / Enterprise (külön megállapodás)

Cél: nagyobb integrációk, több csapat, összetett governance.

Választható Tripwire termékek (3 db):

ChatGPT Backup & Tudásvagyon Mentés (v1)

SSOT Import & Rend (v1)

Note-taker → CRM & Következő Lépések (v1)

Havidíjas csomagok

Kiszervezett AI Director

egyhavi junior / medior / senior bérköltségért:

LAB Start

1 kredit / hó

990.000 Ft

+ ÁFA / hó

Kinek: 10–80 fős cégeknek, ahol nincs dedikált AI-owner, de ütemes AI-haladásra van szükség.

Tartalmazza:

  • 1 release / hó (1 kredit)
  • Heti Control Room + Decision Memo
  • SOP + DoD + betanítás
  • KPI v0 + státusz riport

LAB Growth

2 kredit / hó

1.690.000 Ft

+ ÁFA / hó

Kinek: 30–250 fős cégeknek, ahol több területet kell integrálni AI funkciókkal (pl. sales + operáció).

Tartalmazza:

  • 2 release / hó (2 kredit)
  • Erősebb governance + dashboard v1
  • Pattern & Playbook könyvtár hozzáférés
  • Kritikus út "lite" + adaptációs fókusz

LAB Scale

3 kredit / hó

2.490.000 Ft

+ ÁFA / hó

Kinek: összetettebb környezetre (több rendszer, több csapat), ahol gyors tanulási sebesség kell.

Tartalmazza:

  • 3 release / hó (3 kredit)
  • Összetettebb integrációk (CRM + task + knowledge + reporting)
  • Negyedéves governance + ROI review
  • Release ritmus "product team" szinten

Árképzés: átlátható "release" modell, kredit-alapon

Nem órákat adunk el, hanem megvalósult fejlesztéseket.

A havidíj nálunk nem "tanácsadás", hanem megvalósítási kapacitás: előre tervezhető, mérhető, számonkérhető.

A cél: minden hónapban 1–3 élesített változtatás, ami kézzelfogható működési előnyt és mérhető ROI-t hoz.


Kredit = szállítási egység

1 kredit = 1 release implementációs kapacitás, ami tartalmazza:

  • Solution design (rövid, de profi);
  • Build / konfiguráció / integráció a szükséges mélységig;
  • Teszt + rollout;
  • SOP + felelősök + Definition of Done (DoD);
  • Betanítás (60–90 perc);
  • Baseline → KPI mérési terv (v0);
  • Acceptance QA gate (minőségkapu);

Tipikus 1 kredites release példák:

  • AI Continuity: ChatGPT backup & tudásvagyon mentés v1
  • Obsidian céges tudásbázis: architektúra & migráció v1 (vault struktúra + duplikációkezelés)
  • Meeting→Action "next steps"
    v1 (pl. note-taker → CRM)
  • Vezetői dashboard v1
    (státusz + 2–3 KPI)

Tipikus 2–3 kredites release példák:

  • Jogosultság-vezérelt tudáskereső v1 (szerepkörös hozzáférés + forráslinkek)
  • Több rendszer integrációja (pl. CRM data + tasks + knowledge base alap összekötés)
  • Komplexebb automatizmus lánc (triázs → döntés → végrehajtás → riport)

Mit tartalmaz a havidíj?

Minden csomagban benne van:

  • Havi döntéselőkészítés (Go / Hold / Kill)
  • Heti Control Room (45 perc) + blocker kezelés
  • Release-szintű betanítás + SOP + DoD
  • Mérés: baseline → KPI v0 + státusz
  • Governance minimum: jogosultság, auditálhatóság, működési szabályok
  • Acceptance QA gate (csak működő, dokumentált, betanított release jelenthető készre)

Mi nincs a havi díjban?

Mikor kell külön budget a fejlesztésre?

Külön projekt indítása szükséges, ha:

  • Mély, egyedi a fejlesztés (custom app, egyedi backend);
  • Komplex az adatplatform / ETL / warehouse építés;
  • Enterprise security / compliance audit mélyítés;
  • Több csapatot érintő programmenedzsment (PMO szint);
  • "Done-for-you" outbound kampányfuttatás (hideg email/LinkedIn) teljes üzemeltetéssel.

Az egyedi projekttervhez kidolgozzuk a havi díjban:

  • scope + mérföldkövek;
  • SLA + felelősségek (RACI);
  • díjazási modell (fix / mérföldkő / time&materials);
  • kockázatok + exit pontok.

Garancia és kockázatcsökkentés

Minőségbiztosítás: Teljesítési KPI-ok és Outcome

Csak akkor "kész" egy release, ha:

  • működik és dokumentált,
  • betanított,
  • mérhető (baseline → KPI),
  • és van felelős + DoD.

60 napos újraértékelési pont

Ha 60 nap alatt nem látszik értelmes output/KPI-mozgás, közösen korrigálunk:

  • scope szűkítés,
  • más use case,
  • vagy lezárás (ne égjen a budget).

GYIK az árazásról (rövid)

Miért kredit-alapú?

Mert így átlátható, hogy mi fér bele havonta, és nem csúszik el a scope.

Mennyi erőforrást igényel részedről?

Minimum heti 30–45 perc döntéshozói idő + egy-egy kijelölt "owner" a bevezetésekhez.

Miért jobb ez, mint házon belül?

Azonos minőségű belső AI kapacitás felépítése tipikusan drágább és kockázatosabb (toborzás, betanulás, fluktuáció, tool-sprawl). Nálunk fix ritmus és minőségbiztosítás van, fix szállítással, mérhető eredményekkel.

Következő lépés:

30 perces AI gyors-átvilágítás

A hívás végére kapsz:

  • Top 3 quick win javaslatot
  • 1. release ajánlást (Starter Spint vagy AI Dev Director előfizetés)
  • 30–60 napos roadmap vázat

Rólunk

AI Innovation LAB

Nem tanácsadás, hanem szállítás. Havi release-ek: működő workflow-k, automatizmusok, copilot-ok és dashboardok — mérési tervvel, betanítással, governance kerettel. Közép- és kisvállalati és döntéshozóknak, akik CxO-kompatibilis AI innovációt akarnak, hype nélkül.

Lévay Csaba — Founder, Business Development Director

Csaba több mint 30 éve épít B2B értékesítési csapatokat és visz piacra termékeket, ezalatt szoftverfejlesztés, marketing szolgáltatás, ingatlangazdálkodási informatika és építőanyag-nagykereskedelmi iparágakban volt aktív.

2017-től egy startup studio alapító-tulajdonosaként 4 szoftveres startup prjektet fejlesztett 15 fialal informatikus fejlesztővel;

2014-ben alapította a BossConnect Mentor Programot — egy pro bono üzletfejlesztési tudástranszfer kezdeményezést, amely ~70 cégvezető mentorral több, mint 1000 fiatalt (500 vállalkozót és 500 vállalati karrier-mentee-t) támogatott azóta.

2021-ben indította a DMCenter-t és 2025 végén a Clientir GmbH-t B2B presales tevékenységre - fókuszban Nyugat-Európa, prioritás a DACH régió.

Az AI Innovation Lab-bal a víziója: havi release ritmus, mérési fegyelem, governance, és CFO-kompatibilis ROI gondolkodás — nem hype, hanem eredmény.


Kapcsolat

Írj nekünk!

Írj nekünk!


Elérhetőség

  • Email: info@inno-lab.ai
  • Telefon: +36 30 900 1627

AI InnoLAB
a brand of
Clientir GmbH.
1170 Wien, Dornbacher str. 5.



gyors AI-átvilágítás (30-60 perc)

A hívás végére kialakul egy első kép:

  • mi lehet az első 1–2 quick win nálatok,
  • mi fér bele 10 munkanapba,
  • mi legyen a következő 30–60–90 nap.