A versenyképességhez ma már folyamatos AI-felfedezés, tesztelés és használatba vétel kell — ami a vezetői figyelem ~5-15%-át már most elviszi (pontosabban: a 15-öt is el kellene vigye), különben a cég lemarad a versenyben.
Ezt a legtöbb cégvezető nem tudja kigazdálkodni a napi tűzoltás mellett. Delegálni kell: új pozícióba vagy rész-szerepkörre - de hol találni felkészült szakembert? Aki van, az (ma még) ritka és drága.
Mi kiszervezett "AI Innovation Director" funkciót adunk: felfedezzük, kiválasztjuk, bevezetjük és mérjük a legjobb piaci AI-megoldásokat — csapat-teljesítményt adunk egy havi bérért cserébe úgy, hogy ebből kézzelfogható működési előny és kimutatható ROI lesz a cégednél.
1–3 élesített funckió (workflow / automatizmus / copilot / dashboard)
SOP + felelősök + Definition of Done + 60–90 perces bevezetési tréning
baseline → KPI mérési terv, státusz és "kritikus út lite" kimutatás
jogosultságok, auditálhatóság, szabályok (nem szoftver-káosz)
Elkészül a Proof of Concept, de nem kerül élesbe. Elfogy a fókusz, elhal a bevezetés.
Tucatnyi eszközt használnak az egyének szintjén, mindenki mást, nincs audit folyamat, nő az adatbiztonsági rés.
Nincs dedikált AI kapacitás és -figyelem. Az innováció mellékprojekt, ami a fő tevékenységgel versenyez a munkaidőért.
Nincs baseline, nincs KPI, puha a határidő, nincs benchmark — valószínűleg nem tartható a költségvetés sem.
Az AI tempó egyre gyorsul, a szoftver-káosz nőni fog, az információ-biztonsági kockázat emelkedik.
Aki nem épít AI innovációs folymatokat, 12–18 hónapon belül versenyhátrányba kerül.
Kétféle üzemmódunk van:
vagy "AI Directorként" havi workflow:
Előszűrt javaslatok a te folyamataidhoz: ROI potenciál, megvalósíthatóság, sürgősség alapján.
Havi döntési anyag: scope, acceptance criteria, erőforrás- és kockázatterv. (Go / Hold / Kill)
Megoldás-tervezés, implementáció, teszt, bevezetés — nem "átadjuk", hanem közösen használatba tesszük.
Mérési terv, riport, tanulságok. Iterálunk, és a következő release backlogja kész.
Checklist-alapú éles működés ellenőrzés (működik / dokumentált / betanított / mérhető)
Státusz, blokkerek, döntési igények
Ha nem látszik érték, korrigálunk vagy lezárunk
Tartalom: 1 kredit (1 release v1) + bevezetés + mérés
Kinek: aki gyorsan akar "első működő AI-t", testhez állóan, kockázat nélkül.
Kimenet: Top 3 quick win + javasolt első release + ajánlott belépési út (Starter / Havi AI Dev Dir / Konzorciumi projekt).
Cél: 1 működő release + bevezetés + betanítás + mérés v0.
Cél: havonta 1–3 release + adoption + mérés + governance.
Cél: félár közeli hozzáférés közös fejlesztésekhez + mastermind jellegű tanulás.
Cél: nagyobb integrációk, több csapat, összetett governance.

ChatGPT Backup & Tudásvagyon Mentés (v1)
SSOT Import & Rend (v1)
Note-taker → CRM & Következő Lépések (v1)
+ ÁFA / hó
Kinek: 10–80 fős cégeknek, ahol nincs dedikált AI-owner, de ütemes AI-haladásra van szükség.
Tartalmazza:
+ ÁFA / hó
Kinek: 30–250 fős cégeknek, ahol több területet kell integrálni AI funkciókkal (pl. sales + operáció).
Tartalmazza:
+ ÁFA / hó
Kinek: összetettebb környezetre (több rendszer, több csapat), ahol gyors tanulási sebesség kell.
Tartalmazza:
A havidíj nálunk nem "tanácsadás", hanem megvalósítási kapacitás: előre tervezhető, mérhető, számonkérhető.
A cél: minden hónapban 1–3 élesített változtatás, ami kézzelfogható működési előnyt és mérhető ROI-t hoz.
1 kredit = 1 release implementációs kapacitás, ami tartalmazza:
Minden csomagban benne van:
Külön projekt indítása szükséges, ha:
Az egyedi projekttervhez kidolgozzuk a havi díjban:
Csak akkor "kész" egy release, ha:
Ha 60 nap alatt nem látszik értelmes output/KPI-mozgás, közösen korrigálunk:
Mert így átlátható, hogy mi fér bele havonta, és nem csúszik el a scope.
Minimum heti 30–45 perc döntéshozói idő + egy-egy kijelölt "owner" a bevezetésekhez.
Azonos minőségű belső AI kapacitás felépítése tipikusan drágább és kockázatosabb (toborzás, betanulás, fluktuáció, tool-sprawl). Nálunk fix ritmus és minőségbiztosítás van, fix szállítással, mérhető eredményekkel.
A hívás végére kapsz:
Nem tanácsadás, hanem szállítás. Havi release-ek: működő workflow-k, automatizmusok, copilot-ok és dashboardok — mérési tervvel, betanítással, governance kerettel. Közép- és kisvállalati és döntéshozóknak, akik CxO-kompatibilis AI innovációt akarnak, hype nélkül.

Csaba több mint 30 éve épít B2B értékesítési csapatokat és visz piacra termékeket, ezalatt szoftverfejlesztés, marketing szolgáltatás, ingatlangazdálkodási informatika és építőanyag-nagykereskedelmi iparágakban volt aktív.
2017-től egy startup studio alapító-tulajdonosaként 4 szoftveres startup prjektet fejlesztett 15 fialal informatikus fejlesztővel;
2014-ben alapította a BossConnect Mentor Programot — egy pro bono üzletfejlesztési tudástranszfer kezdeményezést, amely ~70 cégvezető mentorral több, mint 1000 fiatalt (500 vállalkozót és 500 vállalati karrier-mentee-t) támogatott azóta.
2021-ben indította a DMCenter-t és 2025 végén a Clientir GmbH-t B2B presales tevékenységre - fókuszban Nyugat-Európa, prioritás a DACH régió.
Az AI Innovation Lab-bal a víziója: havi release ritmus, mérési fegyelem, governance, és CFO-kompatibilis ROI gondolkodás — nem hype, hanem eredmény.
Írj nekünk!
Írj nekünk!
AI InnoLAB
a brand of
Clientir GmbH.
1170 Wien, Dornbacher str. 5.
A hívás végére kialakul egy első kép:
AI InnoLAB —
Nem AI tréning, hanem havi használatba vétel.