Szolgáltatásaink
EN
AI InnoLAB
Stratégiai AI bevezetési partner KKV-knak és középvállalatoknak
Két úton tudjuk fejleszteni a cégedet: folyamatos AI innovációval, vagy konkrét projektek megvalósításával.
AI innovációs vezetői feladatok - kiszervezetten
Ha az AI fejlesztés stratégiai célod, keresed az AI funkciókat, de nincs belő felelőse.
AI projektek, egyedi fejlesztések fix díjon
Ha már tudod, milyen AI funkcióra van szükséged és gyors, megtérülő megoldás kell.
Nem szoftverfejlesztő cég vagyunk, hanem tulajdonosi szemléletű megoldásszállító csapat.
30–90 napos sprint-logika | priorizálás+ bevezetés | megtérülés-fókusz

példák és javaslatok tucatnyi iparágból
kényelmes, teljes értékű beszélgetés itt és most
valódi emberrel vezetői szintű egyeztetésre
ajánlatkérés egyedi megoldásra vagy csomagárra
2026 — Új üzleti valóság
AI-native működés:
amikor az AI nélkül már nem komfortos a munka
2026-ban egyre több vezető érzi, hogy AI nélkül lassabb a gondolkodás, a tervezés, az írás, a priorizálás és a döntés-előkészítés.
A valódi versenyelőny azonban nem abból jön, hogy egy-egy munkatárs használ AI-chateket.
Hanem abból, hogy a cég működése is AI-native módon épül fel: ügyfélszerzésben, stratégia-végrehajtásban, tudásmenedzsmentben, onboardingban és vezetői riportolásban.
Nem AI-eszközöket vezetünk be. AI-val működő üzleti rendszereket építünk.
Ügyfélszerzés teljesen automatizáltan
AI-orchestrated sales rendszer célcsoporttal, üzenettel, outreach workflow-val és mérhető pipeline-nal.
Vezetői stratégia + AI tanácsok → végrehajtás
AI-val kidolgozott tervekből prioritások, projektek, taskok, felelősök és vezetői riportok.
Céges tudásbázis és 100%-os onboarding
Szétszórt céges tudásból kérdezhető, tanítható és mérhető AI-rendszer.
Nem AI tréning. Nem tanácsadás. Havi használatba vétel.
Felfedezzük, kiválasztjuk, felépítjük és élesítjük azokat az AI megoldásokat, amelyek valóban illeszkednek a cég működéséhez — és amelyekből mérhető üzleti eredmény lesz. Nem ötleteket adunk, hanem működő rendszereket.
Megoldások keresése és priorizálása
Megtaláljuk, melyik AI lehetőség hoz valódi üzleti értéket — ROI potenciál, megvalósíthatóság és sürgősség alapján.
Pilot és bevezetés
Scope-olt pilotokat tervezünk és viszünk végig — az első azonosított lehetőségtől a mért, átadható megoldásig.
Folyamatos AI irányítás
Kiszervezett AI Innovation Director szerepben havi ritmusban tartjuk kézben a stratégiát, a priorizálást és a haladást.
Mérés és governance
Minden release-hez baseline → KPI mérési terv, SOP, felelős és Definition of Done jár. Nem szoftver-káosz, hanem rendszer.
példák
Tipikus AI pilotok és kész megoldási csomagok
Az alábbi csomagok a leggyakrabban felmerülő üzleti igényekre adnak gyors, scope-olt választ. Mindegyik mögött bevált logika, átadható rendszer és mérési terv áll.
CEO
🚀 Starter Sprint
Egy fókuszált, ~10 munkanapos sprint: 1 működő release, bevezetés, betanítás és mérési terv v0. A leggyorsabb út az első kézzelfogható AI eredményhez — kockázat nélkül.
Kinek való: Cégeknek, ahol még nincs AI roadmap, de komolyan gondolják a bevezetést. Belépő ár: 690.000 Ft + ÁFA.
CFO
💼 Pénzügyi automatizáció
Pénzügyi és kontrolling folyamatok AI-alapú gyorsítása: riportálás, előrejelzés, adatfeldolgozás — kevesebb manuális munka, gyorsabb döntési alap. Baseline → KPI mérési tervvel.
Kinek való: CFO-knak és pénzügyi vezetőknek, akik látják az automatizálás lehetőségét.
COO
📋 Meeting→Feladat→Kontroll
Az értekezletek automatikusan strukturált feladatlistává, döntési naplóvá és follow-up üzenetekké alakulnak — emberi beavatkozás nélkül. Note-taker → CRM & TaskManager & következő lépések.
Kinek való: Operációs és projektvezető csapatoknak, ahol sok az egyeztetés és kevés az átláthatóság.
CxO
📊 Vezetői AI Vezérlőpult
Személyre szabott AI-alapú irányítópult: a vezető számára releváns adatok, jelzőszámok és döntési inputok — naponta, egy helyen. Státusz + 2–3 KPI, heti 45 perces review.
Kinek való: CEO-knak és ügyvezetőknek, akik gyorsabb, adatalapú döntéseket akarnak hozni.
CEO
🧠 AI tudásvagyon / CEO knowledge base
A cég belső tudása — folyamatok, döntési logika, tapasztalatok — strukturált, kereshető és AI által használható formába kerül. ChatGPT backup & tudásvagyon mentés v1.
Kinek való: Cégeknek, ahol a tudás emberekben van, nem rendszerekben — és ez kockázatot jelent.
Iparági alkalmazás-térkép
Szeretnél megismerni konkrét alkalmzási példákat? Kattints az iparágra!
A késlekedés ára
Hol akad el a legtöbb cég az AI-bevezetéssel?
Az AI-ban rejlő lehetőség valódi — de a rossz priorizálás, a tool-káosz és a belső ownership hiánya megdrágíthatja. Nem csak pénzben, hanem elveszett fókuszban és versenyhátrányban is. Aki nem épít AI innovációs folyamatokat, 12–18 hónapon belül versenyhátrányba kerül.
„Halál völgye" effektus
Elkészül a Proof of Concept, de nem kerül élesbe. Elfogy a fókusz, elhal a bevezetés. A CEO ideje a szűk keresztmetszet — az AI felfedezése és a rakétasebességű fejlődés közeli követése nem az ő feladata.
Szoftver-káosz + jogosultsági kockázatok
A munkatársak tucatnyi eszközt használnak az egyének szintjén, mindenki mást. Nincs audit folyamat, nő az adatbiztonsági rés. "Ha nem használjátok cég-szinten az AI-t, akkor is használjátok" — csak a privát fiókokban.
Erőforrás-csapda
Nincs dedikált AI kapacitás és -figyelem. Az innováció mellékprojekt, ami a fő tevékenységgel versenyez a munkaidőért. A belső ownership hiánya lelassít és megdrágít.
ROI bizonytalanság
Nincs baseline, nincs KPI, puha a határidő, nincs benchmark. A késlekedés versenyhátrány — minden hónap, amit a priorizálással töltesz, egy hónap, amit a versenytársad már a megtérüléssel tölt.
Döntési helyzet
AI-képesség: belső erőforrásokkal vagy külső partnerrel?
Nem minden cégnek kell azonnal belső AI csapatot építeni. Az alábbi keret segít eldönteni, melyik út illeszkedik jobban a jelenlegi helyzetedhez.
Belső szervezet fejlesztése
A belső csapat ismeri a céget, és hosszú távon értékes kapacitást épít. De az indulás lassú: toborzás, tanulás, priorizálás — mind időt és fókuszt igényel. Az első valódi eredmény hónapokkal odébb lehet. Azonos minőségű belső AI kapacitás felépítése tipikusan drágább és kockázatosabb: toborzás, betanulás, fluktuáció, tool-sprawl.
  • Hosszú felépítési idő
  • Magas toborzási és onboarding költség
  • A vezető koordinációs terhe megmarad
  • A tanulási görbe az ügyfél kockázata
  • Nincs fix ritmus és minőségbiztosítás
InnoLAB partneri modell
Senior csapat, bevált bevezetési logika, azonnal induló delivery. Fix ritmus és minőségbiztosítás, fix szállítással, mérhető eredményekkel. Nem kell belső AI csapatot építeni ahhoz, hogy az első use case 30–90 napon belül működjön.
  • Gyors indulás, azonnal aktív senior csapat
  • Kisebb vezetői koordinációs teher
  • Havi release ritmus, mérhető haladás
  • Acceptance QA gate: csak működő, dokumentált, betanított release számít késznek
  • Átadható rendszer, nem függőség
A két modell nem zárja ki egymást. Sok ügyfelünk az InnoLAB-bal indul, majd fokozatosan épít belső kapacitást — miközben az első eredmények már megvannak.
Munkamódszer
Hogyan haladjunk együtt?
Minden projekt ugyanazon a négy fázison megy keresztül — legyen szó egyszeri pilotról vagy folyamatos Director modellről. Nem tanácsadás, hanem megvalósítás.
01
1. Explore — Felfedezés
Előszűrt javaslatok a te folyamataidhoz: ROI potenciál, megvalósíthatóság és sürgősség alapján. Meghatározzuk, melyik use case-szel érdemes elsőként indulni.
02
2. Decide — Döntési log
Havi döntési anyag: scope, acceptance criteria, erőforrás- és kockázatterv. Go / Hold / Kill döntés — nem próbálgatás, hanem fegyelmezett priorizálás.
03
3. Deploy — Build + bevezetés
Megoldástervezés, implementáció, teszt, bevezetés — nem "átadjuk", hanem közösen használatba tesszük. SOP + felelős + Definition of Done + betanítás.
04
4. Prove — Mérés + következő release
Baseline → KPI mérési terv, riport, tanulságok. Iterálunk, és a következő release backlogja már kész. Az átadás egy tesztelt, működő rendszer — nem prezentáció.
Hogyan tudjuk fejleszteni a cégedet AI-val?
Stratégia / megvalósítás?
Rugalmas modellben dolgozunk — attól függően, hogy irányt és folyamatos haladást keresel, vagy egy konkrét problémára gyors, jól körülhatárolt megoldást.
Kiszervezett AI Innovation Director
Ha több use case-ben gondolkodsz, de még nincs belső AI ownership — ez a modell adja a stratégiai irányt, a priorizálást és a havi delivery ritmust. Havonta 1–3 élesített megoldás: workflow, automatizmus, copilot vagy dashboard — mérési tervvel, betanítással, governance kerettel.
Jellemzően olyan cégeknek való, ahol az AI-ban látják a lehetőséget, de a felfedezés, kiválasztás és bevezetés koordinálása elvonná a vezető fókuszát. Mi vesszük át ezt a szerepet.
  • Havi release ritmus: 1–3 élesített funkció/hó
  • Priorizálás, rollout, governance egy kézben
  • Heti Control Room (45 perc) + döntési memo
  • 60 napos újraértékelési pont
Konkrét AI pilotok és projektek
Ha már tudod, mi a probléma, és gyors, kézzelfogható megoldás kell — scope-olt pilotban vagy projektben indulunk. 30–90 napos logika, mérhető output, átadható rendszer.
Jellemzően akkor a legjobb belépési pont, ha van egy konkrét folyamat, döntési pont vagy feladat, ahol az AI érzékelhető javulást hozhat — és ezt gyorsan szeretnéd látni.
  • Fókuszált scope, gyors indulás
  • Mérhető eredmény 30–90 napon belül
  • SOP + felelős + Definition of Done
  • Skálázható, átadható megoldás
Ha még nem egy konkrét projektet, hanem irányt és működési ritmust keresel, a Director modell a jobb első lépés. Ha viszont már tiszta a probléma és a scope, a pilot/projekt út gyorsabb lesz.
Célcsoport
Kinek szól az InnoLAB?
Három döntéshozói profilt látunk vissza a munkáinkban. Ha az alábbiak valamelyike ismerős, érdemes továbblépni.
CEO-knak és ügyvezetőknek
Látod, hogy az AI megkerülhetetlen lesz a versenyképességetek szempontjából, de a felfedezés, priorizálás és bevezetés koordinálása elvonná a fókuszodat. Az InnoLAB leveszi ezt a terhet — belső csapatépítés nélkül is. A te feladatod a döntés, nem a kísérletezés.
Operációs és funkcionális vezetőknek
Konkrét folyamatokban látod a lehetőséget — ismétlődő feladatok, lassú döntési ciklusok, nehezen skálázható műveletek. Segítünk azonosítani, priorizálni és bevezetni azt, ami ténylegesen javít a működésen — mérési tervvel és felelőssel.
Cégeknek, ahol sok az ötlet, de nincs AI ownership
Több use case lehetőség is felmerült már, de nincs belső felelős, aki kézben tartaná az irányt. Az InnoLAB külső AI Director szerepet tölt be: priorizál, koordinál, és gondoskodik arról, hogy ne csak tervek legyenek, hanem élesített, mérhető eredmények.
Következő lépés
Készen állsz az első lépésre?
Nem prezentációval kezdünk — hanem kérdésekkel. A 30 perces AI gyors-átvilágítás végére kialakul egy első kép: mi lehet az első 1–2 quick win nálatok, mi fér bele 10 munkanapba, és mi legyen a következő 30–60–90 nap.
Szervezd ki nekünk az AI innovációs vezetői szerepet!
Ha több AI use case-ben gondolkodsz, de még nincs belső AI Directorod, partnerként belépünk és felépítjük a működési ritmust. Havi release, priorizálás, rollout — egy kézben.
Indítsunk egy konkrét AI pilotot!
Ha már van egy konkrét üzleti problémád, projektben érdemes gondolkodni: vagy egy nagyobb hatókörű feladat kisebb, jól lehatárolt próba-projektjével ("pilot"), vagy egy kisebb lélegzetű, de teljes megoldásban. 30–90 napos logika, mérhető output, átadható rendszer.
Elérhetőség: info@inno-lab.ai · +36 30 900 1627 · AI InnoLAB, a brand of Clientir GmbH.
Miért velünk?
Nem kell koordinálnod stratégiai tanácsadót és fejlesztő csapatot külön.
Nem csak tervezünk
Az első azonosított lehetőségtől a mért, átadható megoldásig benne vagyunk.
Megtérülés vezérel
Minden release-nek mérhető üzleti eredménye van. Nem technológiát adunk el — hanem működő megoldást.
elérhetőségeink
Kapcsolat
AI InnoLAB
a brand of Clientir GmbH.
+43 664 234 9533 (értékesítés)
+43 660 721 6408 (iroda)
+36 30 900 1627 (Magyarország)
Válaszidő: általában 1 munkanapon belül
Clientir GmbH.
1170 Wien, Dornbacher st. 5.

AI InnoLAB bécsi iroda

Clientir GmbH.

Bécs elegáns, villás beépítésű negyedében, trendi irodai környezet áll rendelkezésünkre 0-24-ben. Találkozzunk itt!

Nem kötelező elköteleződés — csak egy rövid egyeztetés / indikatív ajánlat, hogy kiderüljön, tudunk-e segíteni.
Írj nekünk!
24 órán belül válaszolunk. Például mikor érdemes keresned minket?
  • Ha van egy konkrét üzleti problémád, amit AI-jal oldanál meg;
  • Keresed, hogy ki legyen felelős az AI fejlesztésért a cégednél;
  • Már próbáltál AI eszközöket, de nem lett belőle rendszer - és nem adtad fel;
  • Szeretnéd tudni, milyen AI-eredmény fér bele 30–60–90 napos sprintekbe.